2018年6月26日星期二早上，胡侠博士做客“新葡的京集团35222vip管理科学前沿论坛（第75期）”。胡侠博士获2018 NSF CAREER Award，现任美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授。胡博士长期从事人工智能，机器学习，社交媒体和医学数据挖掘研究，在相关顶级国际会议及期刊（CCF A/B类，包括KDD, WWW, SIGIR, IJCAI, AAAI, TKDD, TKDE等）发表论文100余篇，他引超过3000次。胡博士曾, IJCAI 2016 BOOM 最佳论文奖，WSDM'13 国际会议最佳学生论文提名，亚利桑那州立大学校长奖，IEEE Atluri学者奖。他长期担任国际顶级期刊编委（包括TKDE, TKDD, TOIS, TIST等），及顶级国际学术会议程序委员会委员（包括NIPS, KDD, IJCAI, AAAI等），现作为负责人承担美国国家自然科学基金、各国家部委多项人工智能相关科研课题，与工业界合作紧密，承担多项包括阿里巴巴，Ingersoll Rand，Apple等公司相关科研课题。
    本次讲座在新葡的京集团35222vip资料室2423A举行，讲座题目为《Human Behavior-centric Machine Learning Application》。深圳大学管理科学系楚湘华老师主持了此次会议，同时参加会议的有新葡的京集团35222vip李彤教授、周茂森老师等，新葡的京集团35222vip管理科学与工程专业诸位研究生也积极参与了此次会议。
    本次报告涵盖了胡侠博士在人类行为中心机器学习应用中指导的几个正在进行的项目的最新进展。胡博士讲到尽管机器学习在不同的应用程序中取得了很大的成功，但该领域专家仍然很难在重要的应用程序中使用机器学习系统和算法，特别是在大数据时代。为弥合差距，胡博士建议开发可解释和自动化的机器学习系统，以通过以下努力来处理大数据。首先，胡博士介绍了一个使用社交垃圾邮件检测器的特定示例，以说明如何开发机器学习算法来处理大规模，异构和动态的大数据？其次，胡博士讨论了系统架构和主要算法，以及我们目前的进展，以弥合强大的深度学习算法和可解释的浅层模型之间的差距。这回答了当前如何使解释性机器学习成为可能的问题。最后，胡博士简要介绍了系统架构和主要算法，以及他的团队最新进展，开发一个端到端的自动化机器学习系统，为数据科学背景有限的领域专家实现自动化机器学习。
    胡博士知识渊博、风趣幽默，此次报告逻辑清晰、语言生动，胡博士抓住了机器学习的前沿问题，娓娓道来，层层深入，参与报告的老师、同学都收获颇多。有机器学习爱好者针对知乎特征提取的疑问向胡博士讨教，胡博士耐心解答亲切交流。最后，本次管理科学前沿论坛在热烈的气氛中圆满结束。