各位同学：本学期学院共开设了以下23门“创新研究短课”，具体信息如下，欢迎大家积极选修！
序号 |
类别 |
课程名称 |
教师 |
1 |
科研项目 |
科技情报挖掘中的网络预测应用 |
马晶 |
2 |
专技实践 |
移动APP体验设计 |
陈星宇 |
3 |
专题研讨 |
可持续环境下的物流与供应链管理前沿问题探讨 |
钱小虎 |
4 |
专技实践 |
Python与机器学习入门 |
金波 |
5 |
科研项目 |
玩转仿真优化理论与应用 |
郭海男 |
6 |
科研项目 |
数据分析及其在管理上的应用 |
赖晓凡 |
7 |
科研项目 |
基于机器学习的疫苗接种站患者流量预测 |
范壁 |
8 |
科研项目 |
中国文化情境下职场负性行为 |
苏方国 |
9 |
专题科研 |
场景化学习下的智能推荐方法研究 |
耿爽 |
10 |
专题研讨 |
电子商务热点问题的实证研究方法论 |
罗汉洋 |
11 |
科研项目 |
碳中和背景下中国新能源发展规划模型与政策仿真 |
秦全德 |
12 |
科研项目 |
数据分析方法及其在财政学中的应用 |
王丽艳 |
13 |
科研项目 |
运用社交平台经营客户关系管理 |
涂荣庭 |
14 |
科研项目 |
数据驱动的管理决策与优化 |
楚湘华 |
15 |
科研项目 |
数学规划模型在管理决策中的应用 |
李鑫 |
16 |
专题研讨 |
不确定性环境下数据驱动的模糊偏好决策分析 |
张雪扬 |
17 |
学院特色 |
虚拟仿真与学科竞赛 |
叶斌 |
18 |
专题研讨 |
产业科技创新管理专题研讨课 |
初大智 |
19 |
专题研讨 |
扎根理论及其在用户生成内容研究中的应用 |
刘雁妮 |
20 |
专题研讨 |
个体层面数字化创业行为研究 |
冯元粤 |
21 |
专技实践 |
新媒体写作进阶技巧 |
傅浙铭 |
22 |
科研项目 |
集装箱港口运作与竞合 |
余明珠 |
23 |
科研项目 |
大数据环境下旅游线路融合方法研究 |
于素敏 |
学生选课注意事项
1. “创新研究短课”分为“科研项目短课”、“专题研讨短课”、“专技实践短课”、“学院特色短课”四类，每位学生每学年只能选修1-2门短课，1学年中超出2门将不能被录入系统，原则上不允许学生在最后一个学期修读短课。
2. 实行师生双向选择的招募制，学院和教师可通过适当方式公布开课信息（网站、学生群等），由主讲教师接受学生报名，学生不需要在系统进行选课的操作；鼓励开课学院或相近交叉学科学生选修该类课程；学生也可在课程开课的第一周现场试课，由教师协调，择优录取。
3. 共开课18学时或36学时（个别学院特色短课），计1学分或2学分（个别学院特色短课），成绩计入“创新创业实践成绩单”。开课教师所在学院的学生所获学分可折抵专业选修学分，非开课教师所在学院的学生所获学分可折抵个性课程学分，但不计入绩点。
4. 不设期末考试，采取过程性考核方式，由主讲教师根据学生课程学习情况进行成绩评定（采用A、B、C、D、F等级记分制）。
5. “科研项目短课”选课学生数为10人左右，低于5人不予开课；“专题研讨短课”选课学生数为15人左右，低于8人不予开课；“专技实践短课”、“学院特色短课”选课学生数由学院决定。
6. 开课时间、地点等具体信息，请同学们关注学院的通知或咨询开课教师。
7. 学期末，可登录“办事大厅”—“创新研究短课”查询成绩。
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2021.3.3
